为深化工业大数据分析课程校企合作教学成效，打通课堂理论与产业工程实际的壁垒，助力研究生精准把握行业前沿技术应用场景、开阔学术与产业视野，11月4日，林晓晨老师组织研究生团队前往紫竹科研园区开展实地参观研学活动。本次活动特邀2023年“上海工匠”、闵行领军人才、2020年“闵行当代工匠”王敬锋老师带队讲解，为同学们带来沉浸式、实景化的产业技术教学。
本次研学依托工业大数据分析课程实践教学体系，聚焦新能源电池产业、工业材料研发、环境治理工程等多领域的大数据技术落地应用，让研究生走出课堂、走进一线工程场景，直观感受工业数字化、智能化技术的实际落地逻辑与产业化流程。
参观过程中，王敬锋老师结合自身深耕产业一线的丰富经验。围绕新能源锂电池产业，详细讲解了软包、铝壳方壳、圆柱、刀片电芯等不同类型电池的结构特性、工艺差异及适配的工业应用场景，对比分析各类电芯的安全优化技术、正负极核心材料配比、硅碳复合材料等高端原料研发要点，完整拆解了电池从原料搅浆、涂布烘干、极片成型到叠片卷绕的全工业化制备流程。
同时，王敬锋老师结合工业大数据、新材料技术跨界融合的产业趋势，分享了团队落地的标杆示范工程——上海江底隧道空气治理项目。项目通过高压静电除尘、室温催化降解等智能化技术，结合数据监测与系统调控，大幅降低隧道有害气体与粉尘污染物，实现工业环境治理的数字化精准管控，让同学们深刻认识到大数据分析、新材料技术在民生工程、工业治理领域的核心应用价值。
在实验室试制产线参观环节，师生实地观摩了手套箱、搅浆罐、涂布机、叠片机等全套工业试制设备的运行模式，了解了从小样实验、工艺调试到规模化电芯试制的全流程工业逻辑。王敬锋老师结合工程实际，讲解了工业数据采集、质量数据分析等大数据技术在新能源制造中的落地场景，帮助同学们将课堂所学的工业大数据分析理论，与真实工业生产、工艺优化、智能管控场景深度结合。
本次校企参观研学活动，是我院研究生课程产教融合教学的重要实践举措。依托优秀工匠、行业领军人才的一线讲解，有效弥补了课堂理论教学的局限性，让研究生直观了解前沿工业技术的产业化应用、行业发展现状与工程痛点，进一步明晰了工业大数据在新能源、新材料、环境工程等领域的创新应用方向。同学们纷纷表示，本次研学受益匪浅，不仅开阔了专业视野、夯实了专业认知，更深刻理解了理论知识赋能工业实践的核心逻辑。未来，同学们将立足所学，深耕工业大数据领域，将产业实践经验转化为科研学习动力，不断提升创新实践能力与专业核心素养。
