《先进制造业数字化转型案例分析》企业导师进课堂系列二:以大数据与数据产品解码制造业数字化转型新路径

发布者:杨白玫发布时间:2026-04-03浏览次数:10


42日,一堂聚焦数字化前沿的《先进制造业数字化转型案例分析》课程在热烈而深入的交流氛围中展开。我校数字经济企业导师、中云开源数据技术(上海)有限公司总裁陈刚应邀走进课堂,以“大数据驱动下的数字经济与制造业转型”为主题,为师生带来了一场兼具理论高度、政策深度与实践启发的专题讲座。讲座围绕大数据在数字经济时代的关键地位、工业大数据的治理逻辑、开放数据在产业规划中的应用,以及“数据产品”作为数字化转型新抓手的演进趋势等内容展开,系统梳理了数据要素如何从“资源”走向“资产”,再走向“价值创造”的全过程,使同学们对先进制造业数字化转型的底层逻辑有了更加清晰而立体的认识。

从政策演进到时代逻辑,数据要素的重要性愈发凸显。

讲座伊始,陈刚教授从“数字经济时代的数据红利”切入,指出在农业经济依赖土地、工业经济依赖资本与技术之后,数字经济时代的数据已成为新的关键生产要素。围绕这一主线,他结合近年来国家关于工业大数据、要素市场化配置、“十四五”规划以及数字中国建设等重要政策,梳理了数据从支撑管理到驱动创新的发展脉络。通过清晰的政策时间线与理论分析,陈教授引导同学们认识到,数据不仅是数字经济的重要资源,更正在成为推动产业升级、优化资源配置和提升企业竞争力的核心动能。

从数据采集到价值转化,工业大数据的运行逻辑逐步展开。

在讲解工业大数据体系时,陈刚教授以“获取—存储—处理—分析”的链条为主线,深入分析了工业场景中异构数据、离散数据与关联数据的整合过程,生动阐释了数据如何由原始信息逐步转化为知识与智慧。讲座中展示的工业大数据架构图,使同学们直观理解了实时分析、交互分析、批处理分析以及数据湖等关键环节在企业数字化转型中的作用。大家由此更加深刻地体会到,制造业数字化转型绝非简单地“把数据收上来”,而是要通过数据治理、平台支撑与分析能力建设,真正把数据转化为可服务决策、支撑管理和创造价值的生产力。

从开放数据到数据产品,数字化转型呈现新的实践方向。

在案例分析环节,陈刚教授进一步介绍了互联网开放数据在产业布局与战略规划中的应用,展示了如何通过数据整合、分析与监测,为产业决策提供支撑。尤其引发同学们关注的是“数据产品是新抓手”这一观点。陈教授指出,在数字化不断深化的背景下,企业竞争正逐步从“产品”走向“服务+产品”,再迈向“数据产品+服务+产品”的新阶段,数据本身正在成为一种可设计、可交付、可持续增值的新型产品形态。这一观点使同学们充分认识到,未来制造业的数字化转型不仅要关注设备、系统和流程,更要关注如何围绕数据形成新的商业模式与价值增长点。

课堂回应时代命题,激发学生对数字产业融合的思考。

讲座结束后,同学们纷纷表示受益匪浅。一位同学谈到:“以前我更多把数据理解为企业管理的辅助工具,但这次讲座让我意识到,数据本身也可以成为驱动企业创新和产业升级的重要产品与能力。”大家一致认为,陈刚教授从政策背景讲到技术逻辑,再延伸到产业应用与未来趋势,不仅帮助大家深化了对数字经济与先进制造业融合发展的理解,也进一步拓宽了对数据治理、数据产品和产业数字化路径的认知边界。

此次专题讲座,是《先进制造业数字化转型案例分析》课程持续深化案例教学、强化前沿导向的重要组成部分。通过聆听陈刚教授的精彩分享,同学们更加深刻地认识到,数字化转型的核心不仅在于技术工具的引入,更在于数据要素价值的释放与产业逻辑的重构。这也为大家今后把专业学习与中国制造业高质量发展需求紧密结合起来、不断提升分析能力与实践素养,奠定了更加坚实的基础。