10月21日上午，上海电机学院商学院数字经济专业硕士“企业专家进校园”系列讲座——“数据法理论与实务”第2讲在闵行校区二教211室举行。上海申浩律师事务所合伙人、数字经济与人工智能法律服务中心主任、上海交通大学凯原法学院实践教学指导老师谭鸿律师应邀作人工智能企业的数据风险与证据治理——最高法《关于依法审理涉人工智能纠纷案件的意见》解读专题报告。讲座由邵长鹏副教授主持。
本次报告围绕人工智能应用中的责任认定、企业风险控制与证据留存展开，将司法裁判分析与企业法律服务实践相结合，探讨人工智能企业如何将合规要求转化为具体措施，并形成可验证的履责记录。
人工智能生成错误信息，是否必然构成侵权？谭鸿律师以两起涉及人工智能“幻觉”的案件为切入点，对比不同场景下的裁判思路，分析合理注意义务在责任认定中的作用。她结合应用场景、自主化程度、技术与信息透明度、潜在风险及影响范围等因素，阐释风险提示、技术防护与实际履行情况之间的联系，引导学生从具体业务和技术条件出发理解法律责任。
在证据治理方面，谭鸿律师围绕“应当做什么、实际做了什么、能够证明什么”这一主线，介绍训练数据来源、授权许可、数据集与模型版本、安全测试、运行日志、投诉处置等记录的证明价值。她结合技术证据的固定与审查，说明企业如何通过日常留痕和争议响应机制，将风险控制与举证能力建设贯通起来。同时，报告结合人工智能生成虚假证据、虚假案例等情形，提示使用人工智能辅助处理诉讼材料时，应认真核实内容的真实性与准确性。
结合团队实务经验，谭鸿律师还分享了上海有色网数据不正当竞争纠纷及工业互联网平台数据合规服务案例。在诉讼维权层面，她介绍了衍生数据权益论证、数据近似性比对和证据链构建的方法；在非诉合规层面，她围绕数据资产盘点、分类分级、数据出境、第三方合作及数据交易等环节，介绍制度建设、组织保障、人员培训与风险防控相协同的服务思路，呈现数据法律服务从事后维权延伸至事前治理的实践路径。
讲座尾声，《数据法学》课程负责人邵长鹏副教授作总结点评。他指出，人工智能产业合规与数据治理是数字经济专业的重要前沿方向，本次讲座将司法裁判规则与企业实务案例相结合，为同学们理解人工智能发展中的数据合规与法律治理问题提供了有益启发。他鼓励同学们主动关注行业新规与司法动态，将课堂所学与数字产业实践相联系，在案例研习和问题分析中不断提升专业实务能力与法治思维。
上海电机学院商学院数字经济专业硕士培养重视产教融合，注重将行业发展需求与专业课程教学相衔接，通过引进校外名师、邀请行业专家走进课堂，将产业前沿问题、典型业务案例和实务经验融入人才培养。“行业专家进校园”系列讲座是推动校内教师与校外专家协同育人的具体举措，旨在帮助学生拓展行业视野，增强运用专业知识分析和解决实际问题的能力。商学院将继续深化产教融合，丰富校外优质教学资源，推动理论学习与行业实践相结合，为培养兼具数字经济知识、法治意识与实践能力的高层次应用型人才提供支撑。（周婷、张雯珂、孙喆撰稿）